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无线网络战略所需的6大AI要素

本文摘要:由于人工智能(AI)的发展,各的组织机构都可以通过可预测、可信及可测量的WiFi对各自的无线网络展开改建。

由于人工智能(AI)的发展,各的组织机构都可以通过可预测、可信及可测量的WiFi对各自的无线网络展开改建。如今,人工智能风行全球。

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人们普遍认为,人工智能将沦为下一个政治宣传行业的技术;在未来几年,人工智能将不会影响到我们生活的各个方面,还包括交通、医疗以及金融服务等。据市场研究机构Gartner预测,到2020年,人工智能将在完全所有新的软件产品和服务中普及,而且这项技术将沦为多达30%的CIO的五大投资重点之一。其中,AI表明出有极大价值的一个领域就是无线网络。用于机器学习可以将WLAN转化成为神经网络,从而修改操作者,减缓故障回避速度,并为用户体验获取前所未有的可视性。

但是,我们还意味着正处于AI在无线网络领域应用于的初期。将要来临的是一个确实的虚拟世界无线助手,可以主动辨识和解决问题,并能较慢可信地预测未来事件。

多年以来,研究实验室和各大学仍然在对人工智能展开研究自学。但是直到最近,由于计算能力、大数据和开源技术的变革,这种技术才在实际应用于中证明了自己的实力。CIO们在各自的无线战略中运用人工智能并非没道理。

无线网络正处于一个转折点,传统的部署、运营和管理WiFi网络的方式早已无法符合当前拒绝。无线网络中的三个基本市场改变因素也使得AI不可或缺。

首先,WiFi愈发沦为主要的互联网终端技术。它比以往任何时候更为最重要,因此必需极具可预测性、可靠性以及可取决于性。与此同时,鉴于大量移动设备类型、应用于和操作系统,再行再加大量的移动用户和无线物联网设备,无线网络故障回避比以往更加艰苦。

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这种改变必须更佳地理解移动用户的末端到末端体验,并必须新的自动化管理工具,以通过自动化和可编程性代替手动的烦杂任务。其次,移动用户更加习惯于用于移动设备个性化的无线服务,这些服务利用了诸如方位之类的涉及信息。

企业将方位视作通过移动用户不道德新视角,为业务运营带给价值的关键方式。第三,企业正在将对销售、人力资源和金融获取反对的IT移往到托管地云服务,以提高效率,并使内部IT技能与核心业务更佳地保持一致。甚至是安防、存储和其他关键基础设施元素也正在很快移往到云端。然而,无线网络在这种切换方面进展较慢,多达90%的WLAN市场依然通过本地控制器交付给。

将无线网络移往到云端为CIO获取了一个极具可扩展性和弹性的基础架构,操作者简单,并且可以通过流经无线网络的数据获取明确行动方案。


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